• 數據管理中心

    科學治理校園事務數據，以“數據規范—數據調度—數據治理—數據存儲—數據管控—數據服務”為脈絡，構建面向主題、集成、時變、非易失的校園大數據中心。實現大數據技術、云計算技術、分布式技術、商業智能技術與數據資源管理體系的深度融合。
  • 數據模型管理：定義數據庫類別與信息類，支持信息標準批量引用。
  • 數據庫管理： 通過WEB頁面查看和管理數據庫結構及對應數據內容。
  • 數據表校驗 : 自動校驗數據庫信息字段規范，并進行顏色標注與提醒。
  • 數據集成調度 : 分布式服務部署，可視化交換配置，組件化處理規則,事務化調度策略。均衡數據采集壓力，實現廣泛源數據集成。
  • 數據交換服務：交換接口服務、數據獲取服務和數據報送服務等多樣化配置，滿足不同業務應用需求。
  • 數據文檔交換：靈活導入非標數據文檔，結合其他方式形成完整數據處理流程。支持文檔規范性校驗。
  • 在線填報管理：智能表單工具輕松設計數據填報表單樣式。支持協同填報、支持填報審核流程。支持數據導入和批量打印。
  • 數據轉換：建立具有一定執行順序的數據處理邏輯規則，完成對數據值格式、內容的轉換與變更。
  • 數據清洗：集成豐富插件完成數據清洗和過濾，保證業務數據規范化接入。
  • 數據質量分析：定義數據檢測規則，生成數據質量分析報告，指導業務部門根據管理要求保障數據共享質量。
  • 全面數據存儲：解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數據管理與處理技術。支持關系型數據庫、非關系型數據庫以及數
    據庫緩存系統應用。合理規劃數據 庫構成，提升數據存儲與讀取效率。
  • 數據綜合管控：對系統運行環境、數據采集過程、數據資源申請、數據訪問管控、數據共享服務等內容全方位監控與管理， 方便工作人員了解數據調度過程，及時發現數據運行異常。
  • 大數據分析：建立跨部門、跨業務、主題式數據分析策略，精煉數據算法模型，面對海量數據仍然具有較高的處理速度。
  • 可視化展現 : 可視化編輯界面所見即所得的設計出各類型圖表，讓用戶直觀感受數據統計與分析結果。
  • 知識管理： 梳理歸納各項技術文檔，形成全面的知識管理（KM）庫。

    • 通信地址：浙江省杭州市西湖區紫霞街176號互聯網創新創業園2-301

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